課程介紹 | Course
微軟人臉識別實務課程
Posted on August 28, 2013 at 10:00 PM
生物識別應用─人臉識別實務課程
在本課程中，我們將會介紹如何運用Azure Machine Learning 中，Project Oxford提供的FACE API，一步步地來完成 人臉辨識應用程式。
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《適合對象》
《價格說明》
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《預備知識》
《師資說明》
《備註說明》
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《第一天》 |
《第二天》 |
本次課程，適合初學者參加，所有內容均由零開始，提供實作練習，讓新手可以熟悉Azure ML。
| 傳統的影像辨識，是將拿到的照片先進行灰階處理，然後再將其二值化，取得每個點 位之後進行邊緣偵測方法，找到每個器官附近的特徵值（眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等），經過一連串數學計算之後，找到人臉 。但傳統方法，還是有許多技術問題無法克服，那有沒有其他方法可以更有效地完成事情？ 微軟所提供的FACE API，提供了強大的性能，即是利用了Azure Machine Learning為基底 ，Azure Machine Learning 可以使用現成的演算法程式庫，連線到網際網路的電腦上建立模型，而不需要購買額外的設備或基 礎結構；以及快速地部署預測，提供可在雲端上建立完整預測性分析的工具：您可以快速地建立、測試、操作及管理預測模型 。不需要購買任何硬體，也不需要有繁複的數學計算，或手動管理虛擬機器。 |
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還記得這個嗎？這是時下最流行的How old.net. 他就是透過Azure MachineLearning 中 的Project Oxford 所做出來的。
特色：
- 快速、方便使用，您可以在幾分鐘內呼叫API 來進行設計，無須再去碰觸繁 雜的數學計算。
- 體驗強大的Azure Machine Learning 性能，所有事情皆在雲端上完成。
- 可免費試用
- 學習之後，微軟還有提供其他有趣的API，可用相同概念快速地設計與開發。
建 議 開 課
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