微軟人臉識別實務課程

Posted on August 28, 2013 at 10:00 PM



 
 

生物識別應用─人臉識別實務課程

在本課程中,我們將會介紹如何運用Azure Machine Learning 中,Project Oxford提供的FACE API,一步步地來完成 人臉辨識應用程式。

《適合對象》

  1. 期望了解在Azure 如何應用Machine Learning 功能者
  2. 希望能利用Azure 分析模型邁向預測應用者
  3. 有計畫想要取得MCP 國際證照者
  4. 資料科學家 or 開發人員
  5. 機器學習的新手
  6. R 或 Python 的使用者

《價格說明》

  • 以下為標準定價,實際以報名表上報價為主
  • 主辦單位優惠價由校內自行公告

《預備知識》

  • 具電腦軟體之操作常識,略懂 Excel 圖表分析功能者

《師資說明》

  • 微軟原廠 / MVP / MCT 到場授課

《備註說明》

  • MCP + MS
  • Exam 70-533:Implementing
  • Microsoft Azure Infrastructure
  • Solutions ( 簡體中文)

《第一天》
  ● 生物識別技術應用介紹
  ● 人臉識別基本概念
  ● Emotion API 介紹及應用

《第二天》
  ● Face API 介紹及應用
  ● Detect 應用
  ● Find Similar 應用
  ● Identity 應用
  ● Verify 應用

本次課程,適合初學者參加,所有內容均由零開始,提供實作練習,讓新手可以熟悉Azure ML。

  傳統的影像辨識,是將拿到的照片先進行灰階處理,然後再將其二值化,取得每個點 位之後進行邊緣偵測方法,找到每個器官附近的特徵值(眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等),經過一連串數學計算之後,找到人臉 。但傳統方法,還是有許多技術問題無法克服,那有沒有其他方法可以更有效地完成事情?
  微軟所提供的FACE API,提供了強大的性能,即是利用了Azure Machine Learning為基底 ,Azure Machine Learning 可以使用現成的演算法程式庫,連線到網際網路的電腦上建立模型,而不需要購買額外的設備或基 礎結構;以及快速地部署預測,提供可在雲端上建立完整預測性分析的工具:您可以快速地建立、測試、操作及管理預測模型 。不需要購買任何硬體,也不需要有繁複的數學計算,或手動管理虛擬機器。

還記得這個嗎?這是時下最流行的How old.net. 他就是透過Azure MachineLearning 中 的Project Oxford 所做出來的。
特色:

  1. 快速、方便使用,您可以在幾分鐘內呼叫API 來進行設計,無須再去碰觸繁 雜的數學計算。
  2. 體驗強大的Azure Machine Learning 性能,所有事情皆在雲端上完成。
  3. 可免費試用
  4. 學習之後,微軟還有提供其他有趣的API,可用相同概念快速地設計與開發。

建 議 開 課

有任何問題歡迎來信或致電,我們將請專人回覆您!