開課日期 | 授課老師 | 上課地點 | 報名人數 | 報名網址 |
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2017/11/03 | 48 / 45 | 我 要 報 名 |
Python 是一種易學、功能強大的程式語言也是快速開發應用的理想語言。在大數據時代中,最具代表性的即是在網頁爬蟲、它是從Python開始出發是最好的開始。
將Python運用在資料處理技巧上,瞭解資料處理的基礎工作,包括資料結構、資料匯入匯出、資料預處理、統計分析、以及探索式資料分析等,課程將透過王品案例示範與操作練習以增進學習效果。
未來,針對AI之機器學習實做,可使用的 Python 機器學習套件是 scikit-learn,它建構於 NumPy、SciPy 與 matplotlib 之上,是開源套件並可作為商業使用。進行學習監督式學習含分類、迴歸及深度學習的類神徑等。
1. 網路技術及HTML
2. Python 基礎環境建立
3. Git 版本控制
4. 爬蟲套件功能介紹
5. 基礎/進階爬蟲建構
6. Webdriver IDE
7. 網頁自動化測試:TDD functional test
8. OOP爬蟲專案設計
9. Scrapy framework
10. PySpider framework
學齡:建議大學、專科以上
基礎技能:
1. 基礎Coding能力 (程式設計1的課程)
2. 基本網頁知識
3. OOP程式設計
4. API概念
上課地點:圖資大樓八樓 8819 電腦教室
上課日期:2017/11/03 - 2017/12/29 每週五下午 1:00 - 5:00
106上學期課日程表:(本日程表視當時進度狀況做彈性微調)
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重要教學行事曆、課程內容 |
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基礎簡介、架構介紹、Python環境建立、爬蟲套件(1)。專題:牛刀小試基礎爬蟲 |
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爬蟲套件(2)、OOP爬蟲架構、Python檔案讀寫。專題:基礎爬蟲框架 |
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爬蟲套件(3)、資料洗滌、正規表達式、Python資料統計。專題:爬取資料進行分析。 |
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一般專題教室8905,如要練習操作,請自備筆記型電腦 Selenium介紹。專題:爬自己的網站-網頁自動化測試(TDD) |
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Scrapy框架介紹及實戰應用(1)。 |
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Scrapy框架介紹及實戰綜合應用(2)。 |
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進階爬蟲-深入暗網。 |
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大數據資料收集Node.JS |
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大數據資料收集Node.JS |
上課員必須遵守承辦單位對本課程之各項規定(上課秩序、準時出席與不遲到早退、按時完成作業、測驗……等),對於學習態度不佳或干擾課程進行而情節嚴重者,任課教師有權向系主任報備後予以退訓。
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